30 août 2020 Rapport sur le Cloud - Analyse efficace des données dans les grands volumes de données
L'utilisation de SAP dans le nuage pénètre lentement mais sûrement le marché. Certaines entreprises hésitent encore à retirer complètement les systèmes productifs de leur propre infrastructure. Les raisons de cette situation sont souvent un mélange de raisons techniques, commerciales et surtout psychologiques. Nous avons examiné comment nos clients utilisent déjà le cloud en relation avec les environnements SAP.
Nous constatons une tendance à l'adoption de scénarios hybrides comme première étape vers le cloud : les entreprises continuent souvent à exploiter des environnements productifs sur site dans leur propre centre de données, mais les systèmes de Q ou de test chez l'un des fournisseurs de cloud les plus connus.
L'exploitation de ces systèmes dans le nuage n'est pas plus complexe que de les exploiter soi-même. En termes d'administration de l'infrastructure, peut-être un peu différemment, mais pas plus compliqué.
Ce qui ne change pas non plus, ce sont les exigences des services à l'égard de ces systèmes. Cependant, ceux-ci sont soudainement plus faciles à satisfaire : Des performances temporairement plus élevées, par exemple à des fins de rapport ou d'analyse, ou des données toujours fraîches pour les tests de qualité ou d'intégration, anonymisées conformément à la directive DSGVO, mais aussi des temps d'arrêt réduits ou inexistants pendant le rafraîchissement des données.
Certains de nos clients ont déjà eu de très bonnes expériences avec la combinaison Cloud & Libelle SystemCopy. Le principe de base de la solution elle-même consiste à alimenter automatiquement les systèmes non productifs en données de production fraîches. Il suffit d'appuyer sur un bouton pour que la copie du système fonctionne de bout en bout, y compris tous les pré et post-traitements - et cela fonctionne également dans le nuage.
Refresh2Cloud étend la solution standard LSC avec des tâches supplémentaires spécifiques. De cette façon, les systèmes utilisés dans le nuage peuvent être adaptés automatiquement. En fonction de la progression du rafraîchissement du système, LSC modifie dynamiquement les performances du CPU et d'autres paramètres, par exemple, et les réinitialise aux valeurs initiales une fois le rafraîchissement terminé. Les groupes de tâches autour du BDLS ou de TemSe, ainsi que les tâches d'exportation/importation, qui peuvent être massivement parallélisées, en sont des exemples. Cela permet de réduire au minimum le temps d'exécution et donc le temps d'arrêt des environnements cibles pendant le rafraîchissement du système.
Les mécanismes d'anonymisation font de plus en plus partie intégrante des mises à jour des systèmes, et pas seulement depuis l'entrée en vigueur de la DSGVO. En combinaison avec Libelle DataMasking, LSC assure l'intégration transparente d'une anonymisation cohérente des données avec un délai d'exécution rapide. Le résultat : des valeurs réalistes avec lesquelles les développeurs, les analystes, les parties externes et les participants à la formation peuvent travailler.